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摘要

随着清洁能源技术的不断进步和国家政策的推动,越来越多的年轻用户选择科技感更强的电动汽车。比起以往的燃油车,电动汽车更像是一种能够移动的电子设备,其日新月异的新技术也使得许多老车主纷纷表示被“背刺”了。本文将以科普的角度,简要介绍电动汽车的分类、结构。并以比亚迪的汉EV千山翠限量版和宋PLUS DM-i为例介绍展开介绍。

注:本文主要介绍汽车的一些原理和名词解释,并拿了市面上销量较好的比亚迪举例子,并无消费导向,大家根据实际需求购买(除非byd给我打广告费)。

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摘要

支持向量机的学习的目标也是在特征空间中找到一个分离超平面,能将实例分到不同的类。不同与感知机的解有无穷多个,线性可分支持向量机利用间隔最大化求最优分离超平面,解是唯一的。

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摘要

决策树是一种基本的分类和回归方法,其具有可读性好,分类快等优点。在西瓜书中,决策树就作为例子引入了机器学习,说明了树模型是适合于新手入门学习的内容。本文会从基本概念逐一展开介绍几种决策树的基本算法。

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摘要

朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征独立假设的分类方法,假设出数据集的输入输出的联合概率分布,然后基于此模型利用贝叶斯定理求出给定的输入x对应的后验概率最大的输出y。

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